缺人员：数据安全检查的实施对检查人员的个人能力提出了更高要求，整体能力培养周期长、门槛高。当前数据安全领域面临着专业人才匮乏的挑战，导致无法常态化开展检查工作。
缺工具：检查过程缺乏关键技术手段及管理抓手，纯人工检查无法覆盖全部数据安全应用场景，并且耗时耗力，难以快速、高效、常规化的开展数据安全检查工作，无法满足大型检查的任务管理、过程管控、汇总分析等需求。
缺规范：缺乏一套符合专业标准流程的数据安全检查体系。检查人员对数据安全的理解不同，导致评价标准不统一，无法统一检查结果，也就无法合理有效地横向评价各单位或组织间的数据安全建设成果。
福建中信网安信息科技有限公司自主研发的“华安星数据安全检查工具箱”可对检查对象的数据安全制度合规性、数据资产分类分级完整性、数据安全管控措施有效性进行智能检查，针对数据资产、API、运维终端等检查痛点进行智能扫描分析研判，形成专业的数据安全评估报告，告别纯人工、纯问询的工作方式，提高数据安全检查工作的智能化、规范化、标准化和专业化水平，可作为开展数据安全检查工作的辅助工具。
数据安全制度合规性：内置多行业数据安全制度的多套合规检查标准。检查人员可根据实际业务需求选用检查模版，从安全管理制度、安全组织机构、人员安全管理、合作外包管理、开发运维管理、安全威胁应急管理等维度，全面梳理与检查制度的合规情况，明晰检查要点与评估方式。
数据资产分类分级完整性：通过主动扫描，利用自研的数据资产智能测绘模型，分析数据底账，生成数据资产清单。支持当下主流数据库、国产数据库等数据底账分析和基线安全核查，并应用数据内容合规检查模型，对采集的数据资产进行数据打标，快速识别重要敏感数据并分类分级，建立敏感数据清单。
数据安全管控措施有效性：借助独有的数据流动脆弱检查模型进行流量分析，汇总整理API（接口）访问行为，并智能检测识别风险，对身份认证风险、数据权限风险、用户行为风险、数据流转风险、数据泄露风险、恶意攻击风险等进行检测与告警，应用数据运行环境安全检查模型的能力，对配置脆弱性等进行深入分析，补全人工检查的缺陷。
华安星数据安全检查工具箱广泛应用于包括国家监管部门、行业监管部门、数据管理部门、第三方评估机构等各类用户，也适用于医疗、电力、政府等各行业，可运用于例行检查、合规性遵守、紧急评估等应用场景，能够满足数据安全审查部门的基本需求。
